Ловля нейросетями

Alem Research создает новые IT-решения благодаря нейросетям и привычкам пользователей соцсетей

Ловля нейросетями

Люди все чаще используют соцсети в качестве книги жалоб и предложений. Взяв за основу эту тенденцию, можно разработать нейронную сеть, которая определяет, чем недовольны пользователи соцсетей. Или другой пример: часто перед тем, как совершить самоубийство, пользователи соцсетей пишут прощальные посты. Нейросеть может выявить суицидальное поведение в соцсети и передать информацию об этом в центр психологической помощи. По постам в соцсетях можно определить уровень интеллекта и психотип, если сравнить тексты с тем, что пишут известные люди, чьи интеллектуальные или психологические особенности хорошо изучены.

Представить, что все это работает, нетрудно. Куда сложнее представить, что все это работает в Казахстане, и занимается глубокой аналитикой поведения пользователей соцсетей казахстанская компания — Alem Research.

Технарь-менеджер

Компанию Alem Research семь лет назад создал программист, кандидат технических наук Сергазы Нарынов. В конце 1980‑х в отцовской библиотеке Сергазы больше всего привлекали книги футурологов. Сюжеты об искусственном интеллекте, круто меняющем жизнь человечества, захватили воображение десятилетнего мальчика. «Еще подростком я решил заниматься искусственным интеллектом, — вспоминает собеседник. — Записался в кружок по программированию, где с помощью Basic писал простейшие алгоритмы. Например, моделировал солнечную систему: меняешь скорость планеты и измеряешь уровень ее отклонения от орбиты».

В 1995 году Сергазы поступает в КазНТУ — на тот момент главный вуз, где готовили программистов. Дипломная работа была посвящена методам распознавания самолетов на космических снимках с помощью персептрона — одной из первых моделей нейросетей. Успешная защита диплома открыла перед молодым специалистом двери Института космических исследований при Национальной Академии наук РК. В аспирантуре молодой ученый работал над автоматизацией таксации лесов — обучал искусственный интеллект рисовать контуры таксонов, используя фотосъемку с воздуха и космоса. Следующим этапом карьеры инженера была работа в Национальном центре радиоэлектроники и связи (НЦРС).

В 2003 году, в начале эпохи высоких нефтяных цен, «КазМунайГаз» выкупил один из департаментов НЦРС и на его базе создал компанию «Казгеокосмос». Стояла задача создать карту рельефа страны, используя стереоснимки. Для выполнения этой задачи нужна была команда специалистов и специальное оборудование. Не было ни того, ни другого. Сергазы Нарынову пришлось выступить в новом для себя качестве, выполняя роль менеджера проекта, который не только обладает технической экспертизой, но и может организовать работу.

После распада СССР фотограмметрическая деятельность оказалась не востребованной в Казахстане, а специалисты разбежались кто куда. Сергазы нашел их, вернул обратно в профессию, привлек молодых. Команда прошла курсы по фотограмметрии в Московском государственном университете геодезии и картографии.

Требовалось специальное оборудование. Космическая съемка стоила больших денег, поэтому остановились на аэрофотосъемке. Для этого закупили самолет и оборудовали его скорострельной камерой с высоким разрешением, установили сервер и специальный аппарат, позволяющий определять положение на местности без GPS. В итоге команда построила карту рельефа местности с такой точностью, что были видны рельсы железных дорог. Успех организованного им самим проекта сподвиг Сергазы начать собственный бизнес.

О чем говорят юзеры?

Сейчас в штате Alem Research 50 специалистов, компания располагает 300 серверами; в компании работает научно-исследовательский отдел по искусственному интеллекту. Но в первый год работы штат состоял из одного человека — самого основателя проекта. Соответственно, каких-либо крупных вложений не требовалось. Острый дефицит в разработчиках, несложные задачи, которые можно было решить небольшим штатом, — вот факторы роста компании. Одним из первых проектов Нарынова стала система по автоматизации финансовой отчетности и документации, затем пошли задачи посложнее, например, автоматизация государственной статистики.

С ростом доходов появились время и ресурсы на то, чем с самого начала хотел заниматься основатель Alem Research, — искусственный интеллект. «Мне нужны были большие данные, но мне их никто не мог дать. Я решил взять их из соцсетей», — говорит программист.

Теоретические знания о нейронных сетях и новые разработки — открытые модули, которые выкладывают в сети центры знаний, — позволили написать программу по мониторингу соцсетей и СМИ. Технологическое решение позволяет собрать все упоминания о конкретном человеке или компании по ключевому слову. Нейросети определяют эмоциональную тональность текстового документа или поста в соцсети, классифицируя ее как позитивную, негативную или нейтральную. Это позволяет заказчику следить за своей репутацией в социальном медиа, знать, что говорят о нем в интернете, и принимать решения. Например, если твою компанию все больше и больше критикуют в интернете, то пора улучшать сервис.

В Казахстане, по словам основателя Alem Research, примерно 300 компаний являются потребителями данной услуги. Объем рынка репутационной аналитики из соцсетей собеседник оценивает в 500 млн тенге. «Доля Alem Research составляет около 40 процентов», — отмечает предприниматель. Остальное приходится на российские и украинские компании. По сравнению с другими доступными на рынке технологиями решение Alem Research анализирует не только русский, но и казахский текст.

Пост написал, пост принял

Соцсети в какой-то мере стали трибуной для любых высказываний, в том числе для жалоб и предложений. В Alem Research намерены использовать эту тенденцию: с апреля компания запустила новое решение — мониторинг социальной напряженности.

«Мы находим жалобы и высказывания, свидетельствующие о недовольстве в обществе. Поиск ведется не по ключевым словам, нейронные сети анализируют смысл написанного текста или поста», — говорит г-н Нарынов.

Анализируется девять онлайн-платформ, при этом поток входящей информации достигает порядка 300 тыс. постов в сутки. Речь не идет о нарушении законодательства, ведь изучаются лишь посты с настройкой «доступные всем».

Искусственный интеллект из этого массива данных вычленяет те, в которых пользователи выражают недовольство чем-либо. Такая информация имеет коммерческую ценность прежде всего для маркетингового анализа, уверен предприниматель. Банкам будет интересно, какими финансовыми продуктами недовольны казахстанцы, какие у них запросы. Информация классифицируется по группам, например, половозрастной разрез, предмет обсуждения, география, объект претензии.

Сергазы Нарынов уверен, что технологическое решение позволяет скорректировать политику качества по нескольким причинам. Во-первых, компания увидит проблему отрасли, свои слабые места и недостатки конкурентов. Во-вторых, нейросети кроме жалоб собирают предложения. В-третьих, искусственный интеллект распознает посты, написанные ботами, то есть атаку ботами система сразу отличает от всплеска недовольства реальных людей.

Пока частные компании не проявляют интереса к этому продукту, чего не скажешь о госорганах. Продукт в текстовом режиме используют несколько акиматов. «Технология позволяет действовать госоргану превентивно, — рассказывает предприниматель. — Помните трагические случаи из-за открытых канализационных люков? После этого люди начали писать и выкладывать фотографии с открытыми люками. Наш продукт может показать все посты на эту тему, а госорган, основываясь на полученных данных, решить эту проблему».

Программа ранжирует проблемы по важности. По количеству постов, посвященных определенной теме, формируется соответствующий ренкинг, благодаря которому можно понять, какие проблемы обсуждаются более активно.

Нарынов уверен, что технологическое решение улучшит обратную связь между государством и обществом. Можно согласиться, если предположить, что чиновники работают плохо из-за недостатка информации, а не потому, что относятся к своей работе недобросовестно.

Пишите, вам помогут

Люди все больше присутствуют в виртуальной среде; пишут о том, что думают и что чувствуют. В Alem Research используют эту тенденцию, чтобы снизить количество суицидов. Технологическое решение по превенции суицидов по поведению пользователя соцсети определяет его склонность к самоубийству. «Мы провели исследование, собрали цифровой след самоубийц: что они писали накануне, что задолго до этого, какие картинки размещали, какую музыку слушали», — рассказывает Сергазы Нарынов.

Был задан алгоритм, а нейросети анализируют посты на суицидальные наклонности. Формируется список людей и передается в местный центр психологической помощи, а дальше подключаются психологи этой организации. Продукт запущен в тестовом режиме и уже есть первые результаты, говорит собеседник. «В Актау нашли несколько людей, передали информацию, местные психологи отработали, — продолжает г-н Нарынов. — Посты этих людей стали позитивнее».

«Эти меры следует назвать проактивными, поскольку человеку в депрессии не нужен телефон доверия. Обычно люди перед самоубийством прощаются, причем безадресно. Если раньше писали записку, то сейчас — пост», — замечает собеседник. Продуктом заинтересовались в Китае, для экспорта — адаптации технологического решения — потребуется не больше года.

В портфолио компании еще один социальный проект с рабочим названием «Поиск талантов». Команда Alem Research изучила посты успешных людей, написанных до того, как они стали успешными. Причем анализируется не только лексика, но и интересы человека. «Машина научилась выявлять особенности мышления, лидерские качества, уровень эмоционального интеллекта по написанным постам. Например, исследование IBM показало, что достаточно ста слов, чтобы дать психологический портрет. Этим проектом заинтересовался представитель Google, компании интересен подход, который мы используем», — говорит Сергазы Нарынов.

Статьи по теме:
Казахстан

Клёвые ковбои Алаколя

Рыболовно-туристический фестиваль "ОКУНЬКОЛЬ-2019"

Тема недели

К нам приближается инфляционный фронт

Потребительские цены возвращаются к повышательному тренду. Пока рост не критичен, но он рискует съесть прибавку реальных доходов населения и привести к замедлению экономики

Казахстан

Внедрение системы обязательного социального медицинского страхования обсудили в Алматы

Реформа медстрахования в РК приблизилась к важнейшему моменту: с 2020 запускается вторая и самая главная часть реформы медицинского страхования РК, когда в механизм будут включены физические лица

Политика

Назарбаев против раскола

Демарш младореформаторов в начале 2000‑х породил фобию раскола элит. С того момента политическую конкуренцию уничтожали на корню